系统脉搏总览

用一个页面看清收件箱、AI 和知识系统是否同步运转。

AI 运营控制台

把客服邮件
变成运营系统。

收件箱不该只是线程堆积。它应该持续产出 AI 判断、风险信号和知识沉淀机会。

AI 草稿采纳率

78%

历史邮件回填后提升 11 个点

24 小时 SLA 覆盖

91%

仍有 7 个线程需要人工判断

知识覆盖度

63%

当前主要缺口集中在 K1 售后问题

已整理线程

142

历史邮件已完成清洗与线程重建

外部待审请求

4

其中 3 条发到了飞书 mock 审核通道

历史回填快照

这是让产品从第一天就具备 AI 感的启动闭环。

已清洗邮件426

已重建线程142

已提升问题簇11

知识草稿覆盖率63%

连接状态

已连接已通过已通过

support@brand.com

最近同步

4 分钟前

预计下次轮询 56 秒后

发信模式

test_only

当前白名单 2 个地址

Backfill 阶段

completed

kb_drafted

当前队列健康度

收件箱应该告诉运营哪里需要判断，而不是把所有线程同等堆出来。

18

待审核

AI 已生成草稿，等待人工确认

6

待补信息

缺少订单证据或物流信息

9

可发送

已确认，可进入发送流程

3

高风险

涉及退款风险或公开负面升级

AI 正在学什么

高频问题应该升级为系统知识，而不是继续靠人脑记忆。

K1 运输损坏与补偿口径

活跃

需要明确外观损伤和安全损伤的分流决策树。

26 个线程本周 +7

Conqueror X 充电发热与安全安抚

已升级

已经连到一篇待上线 FAQ 草稿。

19 个线程本周 +3

L7 清关延迟解释口径

活跃

适合沉淀成物流解释模板。

12 个线程本周 +2

K1 安装指导与首骑准备

草稿

和后续 FAQ 视频资产高度重合。

9 个线程本周 +4